LehrerInnen Web

ein Angebot des Wiener Bildungsservers
Blitzidee

Wie funktioniert ein KI-Sprachmodell wie ChatGPT?

KI-Sprachmodelle verstehen anhand des analogen Lernspiels “PaperGPT”
  • Primarstufe
  • Sekundarstufe I
  • Sekundarstufe II
  • Deutsch
  • Mathematik

Kompetenzen der Digitalen Grundbildung

  • Information
  • Kommunikation

Ressourcen

Einstieg

GESPRÄCH | Wie funktioniert ChatGPT?

Plenum

Bevor es zur eigentlichen Aktivität kommt, bespricht die Lehrkraft mit der Klasse das Thema Chatbots. Die Lehrkraft kann auch gemeinsam mit der Klasse einem Chatbot (ChatGPT, Gemini, Copilot etc.) ihrer Wahl ein paar Fragen stellen. Anschließend wird das Thema mit der Klasse besprochen:

  • Wer hat schon einmal mit einem Chatbot geschrieben?
  • Wie funktioniert ein Chatbot? (Hier gibt es mehr Infos dazu)
  • Glaubt ihr, ein Computer kann denken wie ein Mensch?
  • Wie könnte ein Computer lernen, auf Fragen zu antworten?
  • Was meint ihr: Woher weiß so ein Chatbot so viele Dinge?
  • Sollte man alles glauben, was ein Computer sagt?
  • Woran merkt man, ob eine Antwort stimmt oder nicht?
  • Was ist besser: einen Menschen fragen oder einen Computer (oder beides)?

Durchführung 

LERNSPIEL | PaperGPT

Plenum oder Kleingruppe

Das Lernspiel kann entweder gemeinsam mit der ganzen Klasse oder in Kleingruppen parallel gespielt werden. Dazu benötigt man die Wörter-Karten (Subjekt, Prädikat, Objekt und Ort) und legt sie nacheinander auf den Tisch. Der genaue Ablauf wird im folgenden Absatz erklärt.

Es gibt vier Kartenstapel: Subjekt, Prädikat, Objekt und Ort.

  • Eine Subjektkarte wird gezogen und offen ausgelegt. 
  • Dann werden 5 Prädikatkarten gezogen. Die Gruppe ordnet sie danach, wie gut sie zum Subjekt passen. 
  • Das am besten passende Wort wird rechts neben die Subjektkarte gelegt. Die übrigen Karten werden darunter angelegt. 
  • Dasselbe passiert anschließend mit Objekt und Ort. Die Karten werden wie in der Grafik rechts aufgelegt.

Zum Beispiel: Der Astronaut entdeckt einen Schatz auf dem Mond. 

Tipp: Als Variation kann die Lehrkraft anregen, bewusst weniger passende Wörter auszuwählen und anschließend gemeinsam zu reflektieren, wie sich dies auf den Satz und seine Wirkung auswirkt. Dadurch wird deutlich, dass Sprachmodelle gelegentlich auch weniger wahrscheinliche Wörter wählen, um vielfältigere oder kreativere Ergebnisse zu erzeugen.

GESPRÄCH | Wie funktioniert ein Chatbot?

Plenum

Hat die Klasse das Lernspiel fertig gespielt, wird gemeinsam die Funktionsweise eines Chatbots wiederholt und der Bezug zur Realität hergestellt. Hintergrundinformationen dazu finden sich in den Sachinformationen am Ende dieser Praxis-Idee.

Reflexion

GESPRÄCH | Was kann ChatGPT nicht (so gut)?

Plenum

In der abschließenden Reflexion kann an die Fragen aus dem Einstieg angeknüpft werden. Nachdem die Schüler:innen das Grundprinzip von Textgenerierung bei Sprachmodellen verstanden haben, können folgende Fragen im Plenum gestellt und beantwortet werden:

  • Warum habt ihr euch für genau diese Worte entschieden?
  • Gab es mehrere Wörter, die gut gepasst hätten? Warum?
  • Was passiert mit dem Satz, wenn man ein unpassendes Wort auswählt?
  • Bedeutet „wahrscheinlichstes Wort“ immer auch „bestes Wort“?
  • Woher kennt ChatGPT so viele Wörter und Sätze?
  • Kann ein Chatbot eigene Gefühle oder Meinungen haben?
  • Warum wirken manche Antworten von ChatGPT trotzdem sehr menschlich?
     

Sachinformationen

Das Lernspiel PaperGPT zeigt vereinfacht, wie ein großes Sprachmodell (LLM = Large Language Model) wie ChatGPT funktioniert. Ein Sprachmodell zerlegt Texte in kleine Teile, die Token heißen. Ein Token ist meist ein Wort, manchmal auch nur ein Teil eines Wortes. Beim Schreiben eines Satzes berechnet das Modell immer wieder: Welches Token kommt hier wahrscheinlich als nächstes?

Wahrscheinlichkeit bedeutet dabei: In sehr vielen Texten kommt dieses Wort an dieser Stelle besonders oft vor. Im Spiel passiert etwas Ähnliches. Die Gruppe zieht mehrere Wörter und entscheidet gemeinsam, welches am besten in den Satz passt. Dieses Wort wird gewählt. So entsteht Schritt für Schritt ein Satz, Token für Token, genau wie bei einem Sprachmodell.

Ein Sprachmodell wählt aber auch manchmal zufällig ein Wort mit geringerer Wahrscheinlichkeit aus, damit interessantere Texte entstehen. Das kann hier versucht werden: Was passiert, wenn weniger passende Wörter im Satz eingesetzt werden?
 

Weiterführende Links

Weitere Praxis-Ideen und Artikel zum Thema Künstliche Intelligenz gibt es in unserer Themensammlung.

Verwandte Ideen