KI-Tipp: Mit "KI für Ozeane" Mustererkennung vermitteln
Wie lassen sich Grundbestandteile von Künstlicher Intelligenz schnell und einfach erklären? Welche KI-Tools eignen sich besonders gut zum Einsatz im bzw. zur Vorbereitung des Unterrichts? Diese Fragen stehen im Mittelpunkt unserer “KI-Tipp”-Reihe, bei der wir einzelne Anwendungen oder auch Anregungen für Prompts & Co. vorstellen.
KI-Tipp: "KI für Ozeane"
Anwendung: Über Browser im Link
Schulstufen: ab später PS
Preis: kostenlos
Mit dem in eine gesamte digitale Lektion eingebetteten Mini-Spiel "KI für Ozeane" lassen sich sehr einfach Grundlagen der Mustererkennung und des maschinellen Lernens vermitteln. Ein kleiner Roboter namens A.I. soll dabei in einem ersten Schritt Fische von Müll unterscheiden lernen. Dazu muss er zuerst trainiert werden. Umso ausführlicher das Training ist, umso eindeutiger fallen anschließend auch die Ergebnisse aus.
In weiteren Schritten ist dann auch noch erweitertes und immer detailierteres Training möglich, etwa die Unterscheidung zwischen Tieren, die im Wasser leben, und Dingen, die aus dem Wasser gefischt werden sollten, weil sie dort nicht hingehören. Wie erfolgreich das Training war, wird immer in einem anschließenden Testdurchlauf erkennbar. Während des Spiels werden zudem auch viele Hintergrundinformationen über die Problematik von Müll in den Ozeanen vermittelt.
Hintergrund und Praxis-Ideen
Mehr Hintergrundinformationen über maschinelles Lernen erhalten Sie etwa auch in den folgenden Artikeln vom Lehrer:innen-Web:
Zudem eignen sich auch noch folgende Praxis-Ideen für den Einsatz im Unterricht: